В данной работе рассмотрены вопросы безопасности искусственного интеллекта (ИИ) как сущности, являющейся одновременно, как средством обеспечения информационной безопасности, так и объектом кибератак. Главным механизмом настройки ИИ на решение конкретной задачи является машинное обучение (МО). В тоже время, МО является угрозой и одновременно уязвимостью ИИ перед различного рода атаками, ландшафт которых постоянно расширяется. В работе приведены риски взлома систем ИИ по ряду ключевых отраслей. Приведены категории атак на модели машинного обучения. Представлены математические и структурные модели «взлома» ИИ через технологии МО и даны практические рекомендации по противостоянию такого рода атакам.
Поиск по сайту
Реклама
Рубрикатор статей
- English articles
- Аналитика
- Безопасность бизнеса
- Безопасный Интернет
- Блокчейн проекты
- Вопросы проектирования
- Вопросы стандартизации
- ИБ в мире
- Интервью и ответы на вопросы
- Интернет-расследования
- Кибервойна
- Криптовалюты
- Методология
- Мобильные устройства
- Научные публикации
- Наша веб-мастерская
- Новости
- О проекте ИТ-защита
- Обзоры оборудования
- Обзоры софта
- Облачные вычисления
- Правовые основы безопасности
- Практические советы
- Продукты, системы и услуги в области интегральной безопасности
- Решения CISCO
- Социальная инженерия
- Учебная лаборатория
- Цифровая трансформация
Разделы сайта
ITZASHITA.RU в Твиттере:
Архив записей
Счетчики и кнопки
Наша страница Вконтакте
Прием платежей на сайте
Страница 1 из 11