Проект "ИТ-Защита"

Внимание! Начинает работу наша Онлайн-школа "ИТ-защита"!

Перейди по ссылке и получи бонус от нашего проекта!

Презентуем наши учебные материалы по написанию статей:

1. «Как писать информационную и аналитическую статью в ИТ» + бонус «Перевод текстов в ИТ»

Программа :

Общие требования к cтруктуре статьи (информационная статья).
Как писать аналитическую статью?

Целевая аудитория: копирайтеры, тех. писатели, ИТ-специалисты, научные сотрудники.

Чему можно научиться? Мини-курс дает знания и навыки по написанию информационных и аналитических статьей в ИТ-сфере. В курсе есть разбор уже готовых статей и домашнее задание.

Бонус (бесплатно): Лекция по отраслевому переводу с иностранного языка и на иностранный язык. Показана вся технология быстрого и эффективного перевода ИТ-материалов.

В мини-курс входят: Текстовые лекции, видео, презентации, дополнительные материалы, аудио-версия.

  1. Общие требования к структуре статьи (информационная статья).
  2. Как писать аналитическую статью?

Перейти к консультации:

Далее...

Внимание! Начинает работу наша Онлайн-школа "ИТ-защита"!

По ссылке доступен бонус от нашего проекта!

Мы готовим к запуску учебный курс «ИТ-копирайтер с нуля».

О курсе «ИТ-копирайтер с нуля»:

Цель курса: научить студента писать контент для ИТ-сферы. У нас не просто копирайтинг, у нас — копирайтинг, заточенный под потребности ИТ!

Вы получите:

  • 16 видео-уроков c детальным объяснением, как и что делать;
  • Текстовые лекции по всем темам;
  • Презентации по каждому уроку;
  • Дополнительные материалы;
  • Примеры реальных статей и контента из ИТ;
  • Домашние задания творческого характера.

Вы научитесь писать следующие виды контента для ИТ:

  • Информационные и аналитические статьи для сайтов и порталов, журналов.
  • Научные статьи для ВАК журналов и Scopus.
  • Контент для сайта ИТ-компании (маркетинговый текст).
  • Пресс-релизы, новости, интервью.
  • Статьи-мануалы (инструкции по настройке софта и оборудования).
  • Технический перевод (с иностранного языка или на иностранный язык).
  • Посты для соц. сетей.
  • SEO тексты.

 Что вы еще узнаете?

  • Научитесь собирать материал для любого вида контента в ИТ.
  • Узнаете про контент-план и еще некоторые хитрости контент-маркетинга.
  • Научитесь правильно структурировать статью.
  • Освоите тонкости редактирования, получите понятие про информационный стиль.
  • Научитесь грамотно оформлять свою статью иллюстрациями.
  • Узнаете все тонкости публикации ИТ-материалов и их продвижения в сети.
  • По результатам учебы подготовите свое резюме, портфолио, профиль на биржах фриланса и научитесь искать работу и заказы в ИТ.
По результатам прохождения курса Вы получите полезный бесплатный бонус!
Подробнее о курсе:

Программа курса

Заказать консультации по курсу:

Тариф 1 — Базовый 

Тариф 2 — Продвинутый 

Тариф 3 — Премиум 

В информационно-методическом журнале «Защита информации. Инсайд», № 6  ноябрь–декабрь 2022 г. вышла наша новая статья про искусственный интеллект:

БЕЗОПАСНОСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Artificial Intelligence Security

Авторы:

Владимир Афанасьевич Артамонов, доктор технических наук, профессор, академик МАИТ

Елена Владимировна Артамонова, кандидат технических наук, член МАИТ

Сафонов Александр Евгеньевич, магистр информационных технологий.

Международное научное общественное объединение «МЕЖДУНАРОДНАЯ АКАДЕМИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ» (МНОО МАИТ)

The international public union “THE INTERNATIONAL ACADEMY OF INFORMATION TECHNOLOGIES” (IAIT)

Аннотация

В данной работе рассмотрены вопросы безопасности искусственного интеллекта (ИИ) как сущности, являющейся одновременно, как средством обеспечения информационной безопасности, так и объектом кибератак. Главным механизмом настройки ИИ на решение конкретной задачи является машинное обучение (МО). В тоже время, МО является угрозой и одновременно уязвимостью ИИ перед различного рода атаками, ландшафт которых постоянно расширяется. В работе приведены риски взлома систем ИИ по ряду ключевых отраслей. Приведены категории атак на модели машинного обучения. Представлены математические и структурные модели «взлома» ИИ через технологии МО и даны практические рекомендации по противостоянию такого рода атакам.

           Ключевые слова: Искусственный интеллект, машинное обучение, кибератаки, угрозы, уязвимости, киберустойчивость, фреймворки, математические модели взлома нейросетей, структурные модели организации атак, платформы обеспечения информационной безопасности ИИ.

Подробности на сайте журнала «Защита информации. Инсайд», № 6 ноябрь–декабрь 2022 г.

Статья в формате .pdf

Далее...

В информационно-методическом журнале «Защита информации. Инсайд», № 5   сентябрь–октябрь 2022 г. вышла наша новая статья про искусственный интеллект:

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СИСТЕМАХ БЕЗОПАСНОСТИ

An Artificial Intelligence in the Security Systems

Авторы:

Владимир Афанасьевич Артамонов, доктор технических наук, профессор, академик МАИТ

Елена Владимировна Артамонова, кандидат технических наук, член МАИТ

Международное научное общественное объединение «МЕЖДУНАРОДНАЯ АКАДЕМИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ» (МНОО МАИТ)

The international public union “THE INTERNATIONAL ACADEMY OF INFORMATION TECHNOLOGIES” (IAIT)

Аннотация
В данной работе рассмотрены вопросы применения искусственного интеллекта (ИИ) как эффективного механизма обеспечения информационной безопасности, так и безопасности в других сферах человеческой деятельности. Главным механизмом настройки ИИ на решение конкретной задачи является машинное обучение (МО). В работе приведена динамика роста инвестиций и прогнозные показатели на будущее. Дана классификация продуктов обеспечения информационной безопасности с применением ИИ по функциональному и технологическому типу и по сценариям использования. Рассмотрены задачи слабого ИИ в обеспечении ИБ в некоторых смежных областях.
Ключевые слова: Искусственный интеллект, машинное обучение, киберустойчивость, криптография, стеганография, криминалистика, фреймворки, платформы обеспечения информационной безопасности.

Подробности на сайте журнала «Защита информации. Инсайд», № 5 сентябрь–октябрь 2022 г.

Статья в формате .pdf

Далее...

Опубликована наша статья "ИНДУСТРИЯ 4.0: БУДУЩЕЕ ИТ-СФЕРЫ" во 2 части ежегодника «Россия: тенденции и перспективы развития» за 2022г.

Полный текст издания размещен на сайте «Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество» , на Academia.edu  и на сайте Клуба субъектов инновационного и технологического развития.

Прямая ссылка для закачки сборника (наша статья на стр. 382).

Полный текст нашей статьи доступен в .pdf

Далее...

Как зарабатывать на крипте? Реклама криптовалютных проектов и ICO.

Криптовалюта уже не является новым инструментом финансового рынка, каждый в своем окружении найдет человека приближенного к криптоиндустрии или имеющего криптоактивы. Каждый день на рынок выходят новые криптовалюты – это уже не новость. Но у многих остается вопрос как организовывать маркетинг криптовалютных проектов, ведь не во всех СМИ, а порой и не во всех странах в принципе разрешена реклама финансовых проектов и услуг. Что же тогда делать? Как начать зарабатывать на крипте?

Далее...

В информационно-методическом журнале «Защита информации. Инсайд», № 4   июль–август 2022 г. вышла наша новая статья про искусственный интеллект:

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: КОГНИТИВНОЕ НАЧАЛО

ARTIFICIAL INTELLIGENCE: COGNITIVE BEGINNING

Авторы:

Владимир Афанасьевич Артамонов, доктор технических наук, профессор, академик МАИТ

Елена Владимировна Артамонова, кандидат технических наук, член МАИТ

Сафонов Александр Евгеньевич, магистр информационных технологий (M.Sc. IT)

Международное научное общественное объединение «МЕЖДУНАРОДНАЯ АКАДЕМИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ» (МНОО МАИТ)

The international public union “THE INTERNATIONAL ACADEMY OF INFORMATION TECHNOLOGIES” (IAIT)

Аннотация

В данной работе рассмотрены три вида искусственного интеллекта, а также обозначены проблемы и угрозы, которые в себе несет искусственный интеллект для социума.  Авторы детально разбирают наиболее популярные алгоритмы машинного обучения, особенно выделяют плюсы и минусы этих методов. В статье делается основной акцент на методы машинного обучения, дается математическое обоснование этих методов.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, символизм, коннекционизм, машинное обучение, нейронные сети, алгоритмы, регрессия, классификация.

 Подробности на сайте журнала «Защита информации. Инсайд», № 4   июль–август 2022 г.

Статья в формате .pdf

Далее...