Фев

26

Выбор межсетевого экрана для защиты маркетплейса

Введение

С развитием технологий и переходом к цифровой экономике маркетплейсы становятся одними из ключевых элементов бизнес-инфраструктуры. Однако, с ростом значимости электронной коммерции, возрастает и риск потери конфиденциальной информации, атак со стороны злоумышленников и т.д. Надо отметить, что в отрасли E-commerce озаботились проблемой информационной безопасности не так уж и давно. Ранее проблемы кибератак волновали банки, телеком операторов, крупные корпорации и т.д. Но в последнее время угрозы информационной безопасности стали реализовываться и в секторе электронной коммерции. Ниже отметим типовые угрозы, которые характерны для маркетплейсов.

Кража конфиденциальных данных. Маркетплейсы содержат большое количество личной и финансовой информации о пользователях, продавцах и компаниях. Атаки на маркетплейсы направлены на похищение этих данных с целью последующего их использования или продажи на черном рынке.
Финансовые мошенничества. Необходимость проведения финансовых операций на маркетплейсах открывает двери для мошеннических схем, включая виртуальные мошенничества, возвраты средств и манипуляции с платежными системами.
Доступ к бизнес-данным. Многие маркетплейсы объединяют продавцов и покупателей, предоставляя им доступ к бизнес-данным. Нарушение безопасности может привести к утечкам коммерческой информации, включая стратегии продаж и планы развития.

Одной из основных угроз для маркетплейсов являются атаки на сетевой периметр. Эти атаки могут осуществляться с целью кражи конфиденциальной информации, таких как данные пользователей, или для нарушения работы системы. Межсетевые экраны (МЭ) являются одним из основных способов защиты сетевого периметра от таких атак.

Ранее многие маркетплейсы использовали импортное оборудование для защиты сетевого периметра. Однако, в связи с изменением геополитической ситуации, многие производители импортного оборудования перестали обслуживать свои решения на территории России. Это создало необходимость в переходе на российские МЭ в рамках программы импортозамещения.

К примеру, темой данной статьи послужил кейс по замене импортных межсетевых экранов FortiGate 200 и FortiGate 400 на российское оборудование, так как компания FortiGate прекратила обслуживание данной техники на территории РФ.

Далее рассмотрим основные технические характеристики МЭ, которые и послужили критериями выбора решения для маркетплейса.

Далее...

Постоянная ссылка | Трэкбек | | Распечатать | Комментарии выключены

Янв

4

Искусственный интеллект в науке и мироздании

Рубрики Научные публикации

В сборнике докладов ΙΙ ФОРУМ IT-АКАДЕМГРАДА «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В БЕЛАРУСИ» вышла наша статья

Искусственный интеллект в науке и мироздании

В. А. Артамонов
Е. В. Артамонова
Международное научное общественное объединение «МАИТ»,
Минск, Беларусь

Введение

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) проникают во все сферы жизни. Наука не исключение. Ученые начинают использовать машинное обучение все активнее, и за ним уже есть реальные научные достижения. Но это лишь прелюдия: ИИ появился не для того, чтобы просто помочь с расчетами, текстами и ответами на запросы пользователей. Его роль в будущем масштабнее ñ он усилит наше мышление, указывая на взаимосвязи, которые человеческому уму на первый взгляд не видны. Это приведет к изменению самой науки как способа познания мира. Ученые полагают, что у нее появится новый способ проникнуть в еще неизведанные тайны мироздания [1]. Условия для таких перемен уже почти созрели. Поток данных, который скоро захлестнет науку, поставит ученых в положение, в котором прежние поколения не оказывались, ведь раньше данных всегда не хватало. Теперь же, например, в космологии и физике в ближайшее десятилетие появятся огромные массивы данных от ускорителей, токамаков и телескопов. Один только радиотелескоп Square Kilometer Array, запуск которого запланирован на вторую половину 2020-х гг., будет ежегодно генерировать примерно столько же трафика, сколько недавно давал весь Интернет. Еще один растущий поток данных пойдет из биоинформатики и нейробиологии. Другая тенденция - вал научных публикаций. Сегодня один ученый не в силах отследить и прочесть все статьи, выходящие по его (ее) узкой тематике. Приходится выбирать только те, которые на виду и активно цитируются. Поскольку так поступают все, то лавина новых публикаций лишь укрепляет наиболее цитируемые статьи, фактически замедляя научный прогресс. Для человека уже невозможно физически разобрать большую долю работ и оценить изложенные в них идеи, даже если тратить все время только на чтение. Но и сама научная инфраструктура (ускорители, симуляции процессов, базы данных) вскоре достигнет таких масштабов и сложности, что управлять ею в реальном времени с помощью простых правил и процедур не получится. Кроме того, ученые исследуют климат, экономику, экосистемы, психику человека. Иными словами, то, над чем работают ученые, и то, на чем они работают, становится чрезвычайно сложным и запутанным. Прежние методы науки не рассчитаны на такую сложность. Поэтому когнитивные технологии ИИ в виде нейронных сетей пришли как раз вовремя.

Полный текст статьи доступен по ссылке

Закачать сборник докладов

Постоянная ссылка | Трэкбек | | Распечатать | Комментарии выключены

Март

3

Презентуем наши учебные материалы по написанию статей

Рубрики Новости

Внимание! Начинает работу наша Онлайн-школа "ИТ-защита"!

Перейди по ссылке и получи бонус от нашего проекта!

Презентуем наши учебные материалы по написанию статей:

1. «Как писать информационную и аналитическую статью в ИТ» + бонус «Перевод текстов в ИТ»

Программа :

Общие требования к cтруктуре статьи (информационная статья).
Как писать аналитическую статью?

Целевая аудитория: копирайтеры, тех. писатели, ИТ-специалисты, научные сотрудники.

Чему можно научиться? Мини-курс дает знания и навыки по написанию информационных и аналитических статьей в ИТ-сфере. В курсе есть разбор уже готовых статей и домашнее задание.

Бонус: Лекция по отраслевому переводу с иностранного языка и на иностранный язык. Показана вся технология быстрого и эффективного перевода ИТ-материалов.

В мини-курс входят: Текстовые лекции, видео, презентации, дополнительные материалы, аудио-версия.

Общие требования к структуре статьи (информационная статья).
Как писать аналитическую статью?

Перейти к консультации:

Далее...

Постоянная ссылка | Трэкбек | | Распечатать | Комментарии выключены

Фев

16

Курс “ИТ-копирайтер с нуля”

Рубрики Новости

Внимание! Начинает работу наша Онлайн-школа "ИТ-защита"!

По ссылке доступен бонус от нашего проекта!

Мы готовим к запуску учебный курс «ИТ-копирайтер с нуля».

О курсе «ИТ-копирайтер с нуля»:

Цель курса: научить студента писать контент для ИТ-сферы. У нас не просто копирайтинг, у нас — копирайтинг, заточенный под потребности ИТ!

Вы получите:

16 видео-уроков c детальным объяснением, как и что делать;
Текстовые лекции по всем темам;
Презентации по каждому уроку;
Дополнительные материалы;
Примеры реальных статей и контента из ИТ;
Домашние задания творческого характера.

Вы научитесь писать следующие виды контента для ИТ:

Информационные и аналитические статьи для сайтов и порталов, журналов.
Научные статьи для ВАК журналов и Scopus.
Контент для сайта ИТ-компании (маркетинговый текст).
Пресс-релизы, новости, интервью.
Статьи-мануалы (инструкции по настройке софта и оборудования).
Технический перевод (с иностранного языка или на иностранный язык).
Посты для соц. сетей.
SEO тексты.

Что вы еще узнаете?

Научитесь собирать материал для любого вида контента в ИТ.
Узнаете про контент-план и еще некоторые хитрости контент-маркетинга.
Научитесь правильно структурировать статью.
Освоите тонкости редактирования, получите понятие про информационный стиль.
Научитесь грамотно оформлять свою статью иллюстрациями.
Узнаете все тонкости публикации ИТ-материалов и их продвижения в сети.
По результатам учебы подготовите свое резюме, портфолио, профиль на биржах фриланса и научитесь искать работу и заказы в ИТ.

По результатам прохождения курса Вы получите полезный бесплатный бонус!

Подробнее о курсе:

Программа курса

Заказать консультации по курсу (доступна оплата частями):

Постоянная ссылка | Трэкбек | | Распечатать | Комментарии выключены

Ноя

30

БЕЗОПАСНОСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Рубрики Научные публикации

В информационно-методическом журнале «Защита информации. Инсайд», № 6 ноябрь–декабрь 2022 г. вышла наша новая статья про искусственный интеллект:

БЕЗОПАСНОСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Artificial Intelligence Security

Авторы:

Владимир Афанасьевич Артамонов, доктор технических наук, профессор, академик МАИТ

Елена Владимировна Артамонова, кандидат технических наук, член МАИТ

Сафонов Александр Евгеньевич, магистр информационных технологий.

Международное научное общественное объединение «МЕЖДУНАРОДНАЯ АКАДЕМИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ» (МНОО МАИТ)

The international public union “THE INTERNATIONAL ACADEMY OF INFORMATION TECHNOLOGIES” (IAIT)

Аннотация

В данной работе рассмотрены вопросы безопасности искусственного интеллекта (ИИ) как сущности, являющейся одновременно, как средством обеспечения информационной безопасности, так и объектом кибератак. Главным механизмом настройки ИИ на решение конкретной задачи является машинное обучение (МО). В тоже время, МО является угрозой и одновременно уязвимостью ИИ перед различного рода атаками, ландшафт которых постоянно расширяется. В работе приведены риски взлома систем ИИ по ряду ключевых отраслей. Приведены категории атак на модели машинного обучения. Представлены математические и структурные модели «взлома» ИИ через технологии МО и даны практические рекомендации по противостоянию такого рода атакам.

Ключевые слова: Искусственный интеллект, машинное обучение, кибератаки, угрозы, уязвимости, киберустойчивость, фреймворки, математические модели взлома нейросетей, структурные модели организации атак, платформы обеспечения информационной безопасности ИИ.

Подробности на сайте журнала «Защита информации. Инсайд», № 6 ноябрь–декабрь 2022 г.

Статья в формате .pdf

Далее...

Постоянная ссылка | Трэкбек | | Распечатать | Комментарии выключены

Окт

25

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СИСТЕМАХ БЕЗОПАСНОСТИ

Рубрики Научные публикации

В информационно-методическом журнале «Защита информации. Инсайд», № 5 сентябрь–октябрь 2022 г. вышла наша новая статья про искусственный интеллект:

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СИСТЕМАХ БЕЗОПАСНОСТИ

An Artificial Intelligence in the Security Systems

Авторы:

Владимир Афанасьевич Артамонов, доктор технических наук, профессор, академик МАИТ

Елена Владимировна Артамонова, кандидат технических наук, член МАИТ

The international public union “THE INTERNATIONAL ACADEMY OF INFORMATION TECHNOLOGIES” (IAIT)

Аннотация
В данной работе рассмотрены вопросы применения искусственного интеллекта (ИИ) как эффективного механизма обеспечения информационной безопасности, так и безопасности в других сферах человеческой деятельности. Главным механизмом настройки ИИ на решение конкретной задачи является машинное обучение (МО). В работе приведена динамика роста инвестиций и прогнозные показатели на будущее. Дана классификация продуктов обеспечения информационной безопасности с применением ИИ по функциональному и технологическому типу и по сценариям использования. Рассмотрены задачи слабого ИИ в обеспечении ИБ в некоторых смежных областях.
Ключевые слова: Искусственный интеллект, машинное обучение, киберустойчивость, криптография, стеганография, криминалистика, фреймворки, платформы обеспечения информационной безопасности.

Подробности на сайте журнала «Защита информации. Инсайд», № 5 сентябрь–октябрь 2022 г.

Статья в формате .pdf

Далее...

Постоянная ссылка | Трэкбек | | Распечатать | Комментарии выключены