Работа в киберпространстве и отслеживание постоянно возникающих киберугроз требует большого количества высококвалифицированных специалистов. Искусственный интеллект также мог бы взять часть их работы на себя, поскольку значительно быстрее может находить уязвимости и генерировать коды и машинные алгоритмы. Выявление угроз и уязвимостей достигло огромных масштабов и становится проблемой для средств защиты периметров и данных систем ИКТ, контролируемых человеком. Кибератаки становятся намного более сложными и очень разрушительными, а также возрастают риски попадания таких опасных технологий в руки злоумышленников и конкурентов.

Среди специалистов сложился ряд направлений толкования определения «кибербезопасность», отражающего различные аспекты военной политики, международного права, критических информационных инфраструктур (КИИ), информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), компьютерных сетей и т.д. В связи с этим на рынке информационных технологий (ИТ) часто возникает путаница в понятиях ИТ-безопасность и кибербезопасность, хотя под кибербезопасностью подразумевается исключительно совокупность технологий, процессов и практик, предназначенных для защиты сетей, компьютеров, программ и данных от атак, повреждений или несанкционированного доступа. При этом, в контексте компьютерных технологий под термином информационная безопасность (ИБ) подразумевается кибербезопасность.

В статье рассматриваются вопросы киберустойчивости систем ИКТ по отношению к угрозам, возникающих в процессе цифровой трансформации. Опираясь на глобальные статистические исследования компании Fortinet, выявлены базовые тренды, влияющие на основные бизнес-процессы организаций, в которых происходит цифровая трансформация. Определены угрозы кибербезопасности и показана их значимость для процессов цифровой трансформации. Авторы дают практические рекомендации по интеграции систем кибербезопасности для формирования единой архитектуры безопасности организации.

Рассматривая проблемы образования в постиндустриальную эпоху, авторы приводят ключевые понятия и делают попытку описать постиндустриальную реальность как сложную и нестабильную систему. Обсуждаются соответствующие ей новые подходы в техническом и корпоративном образовании. Предложена модель развития «постиндустриального образования», которая помогает понять основные тренды и вызовы, ожидающие систему образования в будущем. Затронуты проблемы «постковидной реальности» и дистанционного образования, рассмотрены технические и организационные методы его реализации. В соответствии с концепцией «непрерывного образования в течение всей жизни» сделаны выводы об изменении ролей учащихся и преподавателей.

Вышла в свет 2 часть ежегодника «Россия: тенденции и перспективы развития» (М.: ИНИОН РАН, 2020. – 1002 с.) за 2020 г., в которой опубликована наша статья:

Роль цифровой трансформации в современном социуме.

По мнению некоторых учёных–футурологов и того же Винджа, придерживающихся концепции сингулярности, она должна наступить около 2030 года и даже по самому пессимистическому сценарию не позднее середины этого века, т.е. в 2050 году. Сторонники теории технологической сингулярности считают, что если возникнет принципиально отличный от человеческого разум (постчеловек), дальнейшую судьбу цивилизации невозможно предсказать, опираясь на человеческую логику. С понятием сингулярности часто связывают идею о невозможности предсказать, что будет после нее.